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大數(shù)據(jù)挖掘、可視化與DeepSeek職場賦能

2023-11-10 16:59:09　|　來源：企業(yè)IT培訓

一、課程簡介

在當今這個數(shù)據(jù)驅動的時代，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、產(chǎn)品創(chuàng)新及市場洞察的核心驅動力。同時，隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，以DeepSeek為代表的先進語言模型正深刻改變著我們的工作方式與交流模式。本課程旨在融合大數(shù)據(jù)挖掘的深度、數(shù)據(jù)可視化的直觀性以及DeepSeek等AI工具的前沿性，為職場人士打造一套全面的技能提升方案，助力其在數(shù)字化轉型的浪潮中脫穎而出。

參加培訓并通過考試學員，將獲得由工業(yè)和信息化部教育與考試中心統(tǒng)一頒發(fā)《大數(shù)據(jù)挖掘技術(高級)》工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書。證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。

二、適合對象

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師

大數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)安全研發(fā)人員

大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師

數(shù)據(jù)可視化工程師

數(shù)據(jù)科學研究人員等

三、認證收益

深度講解Python的高級用法;

掌握數(shù)據(jù)挖掘核心技術;

通過Python構造數(shù)據(jù)挖掘算法;

Python數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)案例;

Seaborn可視化開發(fā);

通過DeepSeek提升辦公效率。

四、培訓信息

1)培訓方式

培訓采用線下專家面授+同步直播的形式。所有課程均贈送學習教材、視頻回放、題庫?？肌⒋鹨山涣魅骸⒋賹W服務等。并對考生提供專人約考、考試指導、證書郵寄等。多維度教學，一站式服務，滿足不同企業(yè)及學員的學習需求。

2)培訓班次

2025年06月26-28日北京

2025年09月24-26日廣州

2025年12月27-29日長沙

五、培訓內容

培訓共計3天，每天6小時，具體日程安排如下：

日程	主題	內容
第一天上午	數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)	第一講零基礎學Python 講解Python背景、國內發(fā)展狀況、基礎語法、數(shù)據(jù)結構及繪圖操作等內容。特別針對向量計算模塊，著重介紹Python在這方面的優(yōu)勢及用法。
		第二講數(shù)據(jù)分析方法論講解統(tǒng)計分析基礎，包括統(tǒng)計學基本概念，假設檢驗，置信區(qū)間等基礎，并結合數(shù)據(jù)案例說明其使用場景和運用方法。介紹數(shù)據(jù)分析流程和常見分析思路，同時結合案例進行講解。
		第三講數(shù)據(jù)處理技法從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)轉換等幾個方面進行講解。數(shù)據(jù)接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常見數(shù)據(jù)庫操作；數(shù)據(jù)統(tǒng)計包含Pandas包的具體用法和講解；數(shù)據(jù)轉換包含對數(shù)據(jù)集的關聯(lián)、合并、重塑等操作。此外，針對海量數(shù)據(jù)的情況下，介紹在Spark平臺上的數(shù)據(jù)處理技術，并結合真實環(huán)境進行操作講解。
第一天下午	數(shù)據(jù)挖掘理論及核心技術	第四講認識數(shù)據(jù)挖掘講解數(shù)據(jù)挖掘基本概念，細致講解業(yè)務理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、建立模型、模型評估、模型部署各環(huán)節(jié)的工作內容及相關技術；結合業(yè)界經(jīng)典場景，講解數(shù)據(jù)挖掘的實施流程和方法體系。
		第五講數(shù)據(jù)挖掘核心技術細致講解抽樣、分區(qū)、樣本平衡、特征選擇、訓練模型、評估模型等數(shù)據(jù)挖掘核心技術原理，并結合案例講解其具體實現(xiàn)和用法。尤其針對樣本平衡，重點講解人工合成、代價敏感等算法；針對特征選擇，重點講解特征選擇的核心思路，并結合Python進行案例演示。
第二天上午	大數(shù)據(jù)算法原理及案例實現(xiàn)（1）	第六講特征降維算法及Python實現(xiàn) 降維是大數(shù)據(jù)分析非常重要的算法，它可以在降低極少信息量的情況下，極大地縮小數(shù)據(jù)規(guī)模。主要講解主成分、LDA以及t-SNE原理，并結合案例進行Python實現(xiàn)。特別地，針對海量數(shù)據(jù)情況下的應用場景，講解實現(xiàn)思路和Python案例。
		第七講決策樹算法及Python實現(xiàn) 決策樹是非常經(jīng)典的算法，一般常見于小數(shù)據(jù)的挖掘。由于決策樹具有極強的可解釋性，針對海量數(shù)據(jù)仍然是非常重要的實用價值。主要講解ID3、C4.5、C5.0以及CART決策樹算法的實現(xiàn)原理，并結合案例進行Python實現(xiàn)。
		第八講好萊塢百萬級影評數(shù)據(jù)分析與電影推薦實現(xiàn) 實戰(zhàn)部分：基于好萊塢百萬級的影評數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行建模、清洗、透視表操作。然后根據(jù)用戶畫像分析不同的用戶喜好通過機器學習算法對不同性別、年齡階段的用戶進行定制化的電影推薦，最后把推薦的電影進行可視化的展示操作。
第二天下午	大數(shù)據(jù)算法原理及案例實現(xiàn)（2）	第九講因果推理算法及Python實現(xiàn) 大數(shù)據(jù)分析技術可以幫助我們去發(fā)現(xiàn)、解決一些業(yè)務問題，然而如何去判斷我們的改進是否生效，是否在業(yè)務指標上呈現(xiàn)過一定的因果邏輯，則是一個重要問題和分析方向。本節(jié)主要介紹因果推理算法，包括貝葉斯推理、狀態(tài)空間模型以及CausalImpact工具等內容，并結合案例進行Python實現(xiàn)。
		第十講深度學習算法及Python實現(xiàn) 對于大數(shù)據(jù)的建模任務，我們可以基于深度學習來實現(xiàn)，不僅能夠針對海量數(shù)據(jù)進行建模，其效果也非常不錯。本節(jié)主要講解深度學習的發(fā)展歷程，DBN、DNN等經(jīng)典深度學習算法，深度學習優(yōu)化算法以及一些技巧。同時，介紹Keras、OpenCV庫的使用方法，并結合案例進行Python實現(xiàn)。
		第十一講采用YOLO實現(xiàn)計算機視覺技術實戰(zhàn)部分：基于YOLO面部模型，完成對圖片和視頻的人臉識別，實戰(zhàn)中會講解YOLO的重要類和函數(shù)。主要內容包括YOLO庫的安裝和部署、圖像增強、像素操作、圖形分析等各種技術，并且詳細介紹了如何處理來自文件或攝像機的視頻，以及如何檢測和跟蹤移動對象。
第三天上午	Python可視化應用實戰(zhàn)	第十二講數(shù)據(jù)分析圖表及Python案例數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)分析的重要手段，通過合理地使用圖表，不僅可以簡潔地表達數(shù)據(jù)的含義，高效地發(fā)現(xiàn)問題，還可以為報告的編寫以及數(shù)據(jù)分析web應用增色不少。本節(jié)主要講解常用的數(shù)據(jù)分析圖表及其使用場景，介紹數(shù)據(jù)可視化的方法論，避免生搬硬套的使用圖表，針對不同的業(yè)務場景和需求，合理選擇可視化方法。介紹的工具不限于matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等常用可視化庫。
		第十四講使用Notebook編寫數(shù)據(jù)分析報告數(shù)據(jù)分析報告在大數(shù)據(jù)分析過程中具有重要價值，它體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析的目的、過程和結果，以及對發(fā)現(xiàn)問題的解讀、改進方案等。本節(jié)主要講解使用Notebook編寫數(shù)據(jù)分析報告的具體方法，以及編寫數(shù)據(jù)分析報告的方法論，并結合案例講解其用法。
第三天下午	DeepSeek AI職場賦能	第十五講 DeepSeek AI辦公賦能 DeepSeek作為一款全能型AI助手，致力于提升職場工作效率。通過其核心功能，DeepSeek能幫助職場人士自動化處理會議紀要、合同提取、PPT制作等日常任務，從而節(jié)省時間并提高工作效率。它還能夠通過精準的數(shù)據(jù)分析為決策提供洞察，并激發(fā)創(chuàng)意生成內容，如短視頻腳本和文案，徹底打破傳統(tǒng)內容生成的思維模式。
		第十六講Dify與DeepSeek R1的整合應用 Dify是一款低代碼應用開發(fā)平臺，通過與DeepSeek R1的無縫集成，能夠快速構建定制化的智能應用。利用Dify，用戶可以輕松實現(xiàn)工作流自動化和智能增強，進一步提升業(yè)務效率。DeepSeek R1在客服自動應答、智能文檔處理、數(shù)據(jù)分析等多個場景中得到廣泛應用，通過優(yōu)化工作流，簡化多步驟任務，提高整體業(yè)務流程的自動化水平，從而實現(xiàn)職場賦能和創(chuàng)新驅動。

六、講師團隊

劉老師 | 中培特聘大數(shù)據(jù)專家

擁有十幾年軟件研發(fā)經(jīng)驗，十年企業(yè)培訓經(jīng)驗，對Java、Python、區(qū)塊鏈等技術領域有獨特的研究，精通J2EE企業(yè)級開發(fā)技術。

Java方向：設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。

Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數(shù)據(jù)推薦，Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術。

區(qū)塊鏈方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。

郭老師 | 上海軟件協(xié)會考評員

國內數(shù)據(jù)治理專家、高級產(chǎn)品經(jīng)理、優(yōu)秀項目管理培訓師，計算機專業(yè)碩士，曾任中國電信高級工程師，現(xiàn)任某信息技術公司產(chǎn)品及技術總監(jiān)。上海軟件協(xié)會高級講師、上海軟件協(xié)會考評員、共青團上海市委員會青年(大學生)職業(yè)訓練營上海市政府指定講師、浦東軟件園高級講師。18年+開發(fā)、設計經(jīng)驗，10年+數(shù)據(jù)治理培訓/咨詢經(jīng)驗，給多家上市公司企業(yè)研發(fā)團隊做過培訓或咨詢業(yè)務，對企業(yè)數(shù)字化轉型、數(shù)據(jù)治理、產(chǎn)品管理有著敏銳、獨特的認知體系。